01
資料分散,來源難找
- 遇到的問題
- 同一任務常涉及多份文件與不同版本,需反覆查找與比對。
- 處理方式
- 依時間、內容與版本等因素辨識最新版本及相關文件,並於任務介面彙整摘要。
- 預期改變
- 縮短查找與比對文件所需時間。
常見挑戰
企業使用 AI 的常見問題
從資料整合、工具連接到日常工作,了解企業使用 AI Agent 的常見問題與處理方式。
02
模型缺少業務背景
- 遇到的問題
- 企業自有用語、規則與工具難以一次說明清楚,通用模型往往只能對話,難以完成實際業務。
- 處理方式
- 先配置企業資料、作業規則與可用工具,並儲存為常用工作流程；說明目標後即依既定設定執行,並回報處理進度。
- 預期改變
- 常用工作無需重複說明,可直接啟動執行。
03
工作跨系統,操作難銜接
- 遇到的問題
- 查詢資料、核對數字與執行操作需在多個系統間切換,流程難以連續。
- 處理方式
- 於同一介面承接任務,並透過已連接工具完成操作；關鍵步驟先行確認,經核准後再繼續,過程可於介面追蹤。
- 預期改變
- 減少系統切換,於同一處完成任務。
04
資料與操作範圍需要明確
- 遇到的問題
- 資料存取對象、變更權限與人工審批節點,須事先界定清楚。
- 處理方式
- 依既定權限與審批規則執行：界定可見範圍與須核准的操作,並保留過程紀錄以供事後查核。
- 預期改變
- 權責更清晰,執行過程可追溯核對。
下一步
選擇一個具體場景,了解如何應用
從財報分析、對賬、合約審閱或教學工作開始。